Unit 8: Statistics for Managerial Decisions FOCUS POINTS ONLY

Unit 8: Statistics for Managerial Decisions FOCUS POINTS ONLY

Meaning of statistics

The word ‘Statistics’ are derived from the Latin word ‘status’, means a political state or a Government. In our daily language the word Statistics is commonly used in two ways – singular and plural. 
'സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്' എന്ന വാക്ക് ലാറ്റിൻ പദമായ 'സ്റ്റാറ്റസ്' എന്നതിൽ നിന്നാണ് ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്, അതിനർത്ഥം ഒരു രാഷ്ട്രീയ രാഷ്ട്രം അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ എന്നാണ്. നമ്മുടെ ദൈനംദിന ഭാഷയിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് എന്ന പദം സാധാരണയായി രണ്ട് തരത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഏകവചനവും ബഹുവചനവും. 

In the plural sense, statistics means numerical or quantitative facts systematically collected. It is a set of figures, tables, charts etc. Thus, in the plural sense Statistics refers to the numerical data. 
ബഹുവചന അർത്ഥത്തിൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ആസൂത്രിതമായി ശേഖരിച്ച സംഖ്യാ അല്ലെങ്കിൽ അളവ് വസ്തുതകളാണ്. ഇത് ഒരു കൂട്ടം കണക്കുകൾ, പട്ടികകൾ, ചാർട്ടുകൾ മുതലായവയാണ്. അതിനാൽ, ബഹുവചന അർത്ഥത്തിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സംഖ്യാ ഡാറ്റയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 

In the singular sense, Statistics is the science which deals with methods of collecting, organizing, presenting and interpreting numerical data. Thus it refers to some methods, theories, and principles.
ഏകീകൃത അർത്ഥത്തിൽ, സംഖ്യാ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, സംഘടിപ്പിക്കുക, അവതരിപ്പിക്കുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക എന്നീ രീതികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ശാസ്ത്രമാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്. അങ്ങനെ ഇത് ചില രീതികൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, തത്ത്വങ്ങൾ എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

Functions of Statistics

1. It present facts in simple form :Statistics enables a Manager to present facts in a precise and definite form that helps in proper comprehension of what is stated. When facts and figures are expressed in statistical form, they become exact.
   ഇത് വസ്തുതകളെ ലളിതമായ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു: പ്രസ്താവിച്ച കാര്യങ്ങൾ കൃത്യമായി മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന കൃത്യവും കൃത്യവുമായ രൂപത്തിൽ വസ്തുതകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഒരു മാനേജരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. വസ്തുതകളും കണക്കുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുമ്പോൾ അവ കൃത്യമാകും.
   
   
2. It condense mass data: Statistics helps in condensing mass data into a few numerical measures such as Mean, Mode, and Variances etc.
   ഇത് മാസ് ഡാറ്റയെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു: മാൻ ഡാറ്റയെ മീൻ, മോഡ്, വേരിയൻസുകൾ മുതലായ ഏതാനും സംഖ്യാ അളവുകളിലേക്ക് ചുരുക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സഹായിക്കുന്നു.
   
   
3. It facilitates comparison: Comparison between different sets of observation is an important function of statistics. Comparison is necessary to draw conclusions.
   ഇത് താരതമ്യത്തെ സുഗമമാക്കുന്നു: വ്യത്യസ്ത സെറ്റ് നിരീക്ഷണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഒരു പ്രധാന പ്രവർത്തനമാണ്. നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാൻ താരതമ്യം ആവശ്യമാണ്.
   
   
4. It helps in finding relationships between different factors: Any relationship exists between various factors can be easily verified by applying statistical method.
   വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു: വിവിധ ഘടകങ്ങൾക്കിടയിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ഏതൊരു ബന്ധവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് രീതി പ്രയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.
   
   
5. It helps in forecasting: The future is uncertain. Statistics helps in forecasting the trend and tendencies. Statistical techniques are used for predicting the future values of a variable.
   ഇത് പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു: ഭാവി അനിശ്ചിതത്വത്തിലാണ്. പ്രവണതയും പ്രവണതകളും പ്രവചിക്കാൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സഹായിക്കുന്നു. ഒരു വേരിയബിളിന്റെ ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
   
   
6. It helps in formulating plans and policies; Statistics helps in formulating plans and policies in different fields. Statistical analysis of the data forms the beginning of policy formulations.
   പദ്ധതികളും നയങ്ങളും രൂപീകരിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു; വിവിധ മേഖലകളിൽ പദ്ധതികളും നയങ്ങളും രൂപീകരിക്കുന്നതിന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സഹായിക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം നയ ഫോർമുലേഷനുകളുടെ തുടക്കമാണ്.
7. It helps in deriving valid inferences: Statistical methods mainly aim at deriving inferences from an enquiry.
   സാധുവായ അനുമാനങ്ങൾ നേടാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് രീതികൾ പ്രധാനമായും ഒരു അന്വേഷണത്തിൽ നിന്ന് അനുമാനങ്ങൾ നേടുന്നതിനാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

Primary Data and Secondary Data

Data may be classified into 

1. Primary data and 
2. Secondary data.

The data which are collected for the first time by the enumerator (person who collect the data) for a specific purpose is known as Primary data. They are based on firsthand Information. Such data is original in character.
ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യത്തിനായി എൻ‌യുമെറേറ്റർ (ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന വ്യക്തി) ആദ്യമായി ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ പ്രാഥമിക ഡാറ്റ എന്നറിയപ്പെടുന്നു. അവ നേരിട്ടുള്ള വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അത്തരം ഡാറ്റ പ്രതീകത്തിൽ യഥാർത്ഥമാണ്.

When the investigator uses the data which has already been collected by others, such data are called secondary data. Secondary data are obtained from existing sources which may be published or unpublished.
മറ്റുള്ളവർ ഇതിനകം ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അന്വേഷകൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത്തരം ഡാറ്റയെ ദ്വിതീയ ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതോ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാത്തതോ ആയ നിലവിലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ദ്വിതീയ ഡാറ്റ ലഭിക്കും.

Distinction between Primary and Secondary Data

Primary Data	Secondary Data
It is original, because Investigator himself collects.	It is not original, someone collect the data and someone else use it
It is in the form of raw materials	It is in the form of finished products
Collection involves more money and time.	Less time and money are needed.
It will be more accurate	It may not be quite accurate
Trained persons are required for collection of data	Investigator should be vigilant while collecting this data
Primary data after use become secondary data	It cannot be converted into Primary data

പ്രാഥമിക ഡാറ്റ	ദ്വിതീയ ഡാറ്റ
ഇത് യഥാർത്ഥമാണ്, കാരണം ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർ തന്നെ ശേഖരിക്കുന്നു.	ഇത് യഥാർത്ഥമല്ല, ആരെങ്കിലും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും മറ്റൊരാൾ അത് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
ഇത് അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ രൂപത്തിലാണ്	ഇത് പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ രൂപത്തിലാണ്
ശേഖരത്തിൽ കൂടുതൽ പണവും സമയവും ഉൾപ്പെടുന്നു.	കുറഞ്ഞ സമയവും പണവും ആവശ്യമാണ്.
ഇത് കൂടുതൽ കൃത്യമായിരിക്കും	ഇത് കൃത്യമായിരിക്കില്ല
വിവരശേഖരണത്തിന് പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യക്തികൾ ആവശ്യമാണ്	ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ അന്വേഷകൻ ജാഗ്രത പാലിക്കണം
ഉപയോഗത്തിന് ശേഷമുള്ള പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ദ്വിതീയ ഡാറ്റയായി മാറുന്നു	ഇത് പ്രാഥമിക ഡാറ്റയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല

Sources of Primary Data

Primary data are collected directly from informants or by observing a situation or a field. Primary sources provide first hand document

പ്രാഥമിക ഡാറ്റ വിവരം നൽകുന്നവരിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാഹചര്യം അല്ലെങ്കിൽ ഫീൽഡ് നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ശേഖരിക്കും. പ്രാഥമിക ഉറവിടങ്ങൾ ആദ്യ കൈ പ്രമാണം നൽകുന്നു

Techniques of Primary Data collection

The following are the main techniques of collecting primary data.

1.  Personal Interviews  വ്യക്തിഗത അഭിമുഖങ്ങൾ
2. Telephone Interview ടെലിഫോൺ അഭിമുഖം 
3. Mail questionnaire ചോദ്യാവലി മെയിൽ ചെയ്യുക

1. Personal Interviews: Investigator/enumerator personally meets informants and asks questions to gather the necessary information. Here, Investigator conducts a face to face interview with the informants.
   വ്യക്തിഗത അഭിമുഖങ്ങൾ: ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർ / എന്യൂമെറേറ്റർ വ്യക്തിപരമായി വിവരം നൽകുന്നവരെ കണ്ടുമുട്ടുകയും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിവരം നൽകുന്നവരുമായി ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർ മുഖാമുഖം അഭിമുഖം നടത്തുന്നു.
   
   Personal interview can be done in three ways  
   
   • (a) Through structured questionnaire ഘടനാപരമായ ചോദ്യാവലിയിലൂടെ  
   • (b) Through unstructured questions  ഘടനയില്ലാത്ത ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ 
   • (c) Through Participant observation.  പങ്കാളി നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ
     
     
   Personal interviews are preferred due to various reasons:
   
• Personal contact is made between investigator and informant
• The Investigator can request the informant to expand on answers that are particularly important
• The investigator can verify the accuracy of the statement given by the informants indirectly.
• Misinterpretation and misunderstanding can be avoided. Personal interview has some demerits too.
• It is expensive and time consuming.
• It requires trained persons.
• There are chance of personal prejudice and bias of the Investigator.
• 
  
• അന്വേഷകനും വിവരദായകനും തമ്മിൽ വ്യക്തിഗത സമ്പർക്കം നടത്തുന്നു
• പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉത്തരങ്ങൾ‌ വിപുലീകരിക്കാൻ‌ ഇൻ‌വെസ്റ്റിഗേറ്റർ‌ക്ക് വിവരം അറിയിക്കാൻ‌ കഴിയും
• വിവരം നൽകുന്നവർ പരോക്ഷമായി നൽകിയ പ്രസ്താവനയുടെ കൃത്യത അന്വേഷകന് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.
• തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനവും തെറ്റിദ്ധാരണയും ഒഴിവാക്കാം. വ്യക്തിഗത അഭിമുഖത്തിന് ചില അപാകതകളും ഉണ്ട്.
• ഇത് ചെലവേറിയതും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്.
• ഇതിന് പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യക്തികൾ ആവശ്യമാണ്.
• അന്വേഷകന്റെ വ്യക്തിപരമായ മുൻവിധിക്കും പക്ഷപാതത്തിനും സാധ്യതയുണ്ട്.


2. Telephone Interviews: In some cases the informants may be scattered over a wide geographical area or may be reluctant to give answer in face to face personal interview. In such cases it is better to use Telephone Interview method for data collection. In a telephone interview, the investigator asks questions over the telephone. In this case, investigator collects data from the informant indirectly but personally. This method is very cheap and less time consuming. But this method is not suitable where lengthy conversation is necessary or where data collects from people who have no own telephones.
   ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിവരം നൽകുന്നവർ വിശാലമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശത്ത് ചിതറിക്കിടക്കുകയോ വ്യക്തിഗത അഭിമുഖത്തിന് മുഖാമുഖം ഉത്തരം നൽകാൻ വിമുഖത കാണിക്കുകയോ ചെയ്യാം. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിവരശേഖരണത്തിനായി ടെലിഫോൺ അഭിമുഖം ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. ഒരു ടെലിഫോൺ അഭിമുഖത്തിൽ, അന്വേഷകൻ ടെലിഫോണിലൂടെ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അന്വേഷകൻ വിവരമറിയിക്കുന്നയാളിൽ നിന്ന് പരോക്ഷമായും വ്യക്തിപരമായും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഈ രീതി വളരെ വിലകുറഞ്ഞതും കുറച്ച് സമയം എടുക്കുന്നതുമാണ്. ദൈർഘ്യമേറിയ സംഭാഷണം ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തമായി ടെലിഫോൺ ഇല്ലാത്ത ആളുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നിടത്ത് ഈ രീതി അനുയോജ്യമല്ല.
   
   
3. Mail Questionnaire: Under this method a list of questions (called Questionnaire) is prepared and is sent to all the informants by post. A request is made to the informants through covering letter to fill in the questionnaire and post it back within a specified time.
   ഈ രീതിക്ക് കീഴിൽ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടിക (ചോദ്യാവലി എന്ന് വിളിക്കുന്നു) തയ്യാറാക്കുകയും തപാൽ വഴി എല്ലാ വിവരങ്ങൾക്കും അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ചോദ്യാവലി പൂരിപ്പിച്ച് ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനുള്ളിൽ തിരികെ പോസ്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് കവർ കത്ത് വഴി വിവരം നൽകുന്നവരോട് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.
   
   Merits
   
   • It is relatively cheap.
   • It is preferable when the informants are spread over a wide area.
   • It also allows the informants to take sufficient time to give thoughtful answers to the questions.
     
   • ഇത് താരതമ്യേന വിലകുറഞ്ഞതാണ്.
   • വിവരം നൽകുന്നവർ വിശാലമായ പ്രദേശത്ത് വ്യാപിക്കുമ്പോൾ ഇത് നല്ലതാണ്.
   • ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ചിന്തനീയമായ ഉത്തരം നൽകാൻ മതിയായ സമയം എടുക്കുന്നതിനും ഇത് വിവരം നൽകുന്നു.
   
   
   Demerits
   

• There is less opportunity to provide assistance in clarifying instructions, so there is a possibility of misinterpretation of questions.
• It is possible that some of the persons who receive the questionnaire do not return them.
  
• നിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് സഹായം നൽകാനുള്ള അവസരം കുറവാണ്, അതിനാൽ ചോദ്യങ്ങളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനത്തിനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.
• ചോദ്യാവലി സ്വീകരിക്കുന്ന ചില വ്യക്തികൾ അവ തിരികെ നൽകാതിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.