Unit 8: Statistics for Managerial Decisions
മാനേജര്‍
തീരുമാനങ്ങള്‍ക്കായുള്ള സാംഖ്യികം
1. The word ‘Statistics’ are derived from the Latin word ....... ലാറ്റിന്‍ പദമായ ........'എന്നതില്‍ നിന്നാണ്‌ ‘Statistics’ എന്ന വാക്ക്‌ ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്‌
An: Status സ്റ്റാറ്റസ്‌
2. In the...............sense, statistics means numerical or quantitative
facts systematically collected
........... അര്‍ത്ഥത്തില്‍,
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ അര്‍ത്ഥമാക്കുന്നത്‌ ആസൂത്രിതമായി ശേഖരിച്ച സംഖ്യാ
വസ്തുതകളാണ്‌
An: Plural ബഹുവചനം
3.The data which are collected for the first time by the enumerator for a
specific purpose is known as............
ഒരു നിര്‍ദ്ദിഷ്ട
ആവശ്യത്തിനായി എനുമെറേറ്റര്‍ ആദ്യമായി ശേഖരിക്കുന്ന
ഡാറ്റയെ.................... എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു.
An: Primary data പ്രാഥമിക ഡാറ്റ
4................ Data is original in character.
..........ഡാറ്റ
യഥാര്‍ത്ഥമാണ്‌
An: Primary data പ്രാഥമിക ഡാറ്റ
5.When the investigator uses the data which has already been collected by
others, such data are called...............
മറ്റുള്ളവര്‍ ഇതിനകം
ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അന്വേഷകന്‍ ഉപയോഗിക്കുമ്പോള്‍,
ഡാറ്റയെ......................എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു.
An: Secondary Data. ദ്വിതീയ ഡാറ്റ
6. Explain the Functions of Statistics.
സ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന്റെ പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ വിശദീകരിക്കുക
- It present facts in simple form :Statistics enables a Manager to present facts in a precise and definite form. When facts and figures are expressed in statistical form, they become exact.
- It condense mass data : Statistics helps in condensing mass data into a few numerical measures such as Mean, Mode, and Variances etc.
- It facilitates comparison ; Comparison between different sets of observation is an important function of statistics. Comparison is necessary to draw conclusions.
- It helps in finding relationships between different factors Any relationship exists between various factors can be easily verified by applying statistical method.
- It helps in forecasting : The future is uncertain. Statistics helps in forecasting the trend and tendencies.
- It helps in formulating plans and policies : Statistics helps in formulating plans and policies in different fields.
- It helps in deriving valid inferences : Statistical methods mainly aim at deriving inferences from an enquiry.
സ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന്റെ പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍
- ഇത് വസ്തുതകളെ ലളിതമായ രൂപത്തില്‍ അവതരിപ്പിക്കുന്നു കൃത്യമായ രൂപത്തില്‍ വസ്തുതകള്‍ അവതരിപ്പിക്കാന്‍ സ്റ്ാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ ഒരു മാനേജരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. വസ്തുതകളും കണക്കുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കില്‍ പ്രകടിപ്പിക്കുമ്പോള്‍ അവ കൃത്യമാകും.
- ഇത് ബൃഹത്തായ ഡാറ്റയെ ചുരുക്കുന്നു ഡാറ്റയെ മീന്‍, മോഡ്‌, വേരിയന്‍സുകള്‍ മുതലായ ഏതാനും സംഖ്യാ അളവുകളിലേക്ക്‌ ചുരുക്കാന്‍ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ സഹായിക്കുന്നു.
- ഇത് താരതമ്യത്തെ സുഗമമാക്കുന്നു വ്യത്യസ്ത സെറ്റ്‌ നിരീക്ഷണങ്ങള്‍ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ കളുടെ ഒരു പ്രധാന പ്രവര്‍ത്തനമാണ്‌. നിഗമനങ്ങളില്‍ എത്തിച്ചേരാന്‍ താരതമ്യം ആവശ്യമാണ്.
- വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങള്‍ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താന്‍ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. വിവിധ ഘടകങ്ങള്‍ക്കിടയില്‍ നിലനില്‍ക്കുന്ന ഏതൊരു ബന്ധവും സ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന്റെ രീതി ഉപയോഗിച്ച്‌ എളുപ്പത്തില്‍ പരിശോധിക്കാന്‍ കഴിയും.
- ഇത് പ്രവചിക്കാന്‍ സഹായിക്കുന്നു: ഭാവി അനിശ്ചിതത്വത്തിലാണ്‌. പ്രവണതയും പ്രവണതകളും പ്രവചിക്കാന്‍ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- പദ്ധതികളും നയങ്ങളും രൂപീകരിക്കുന്നതിന്‌ ഇത് സഹായിക്കുന്നു, വിവിധ മേഖലകളില്‍ പദ്ധതികളും നയങ്ങളും രൂപീകരിക്കുന്നതിന്‌ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്‌ സഹായിക്കുന്നു.
- സാധുവായ അനുമാനങ്ങള്‍ നേടാന്‍ ഇത് സഹായിക്കുന്നു ; സ്റ്റാറ്റിഡ്റ്റിക്സ്‌ രീതികള്‍ പ്രധാനമായും ഒരു അന്വേഷണത്തില്‍ നിന്ന്‌ അനുമാനങ്ങള്‍ നേടുന്നതിനാണ്‌ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്‌.
6. What are the differences between Primary and Secondary Data.
പ്രാഥമികവും സെക്കന്‍ഡറി ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങള്‍ എന്തൊക്കെയാണ്‌.
| Primary Data | Secondary Data |
| It is original, because It is Investigator himself collects | It is not original, someone collect the data and someone else use it |
| It is in the form of raw materials | It is in the form of finished products |
| Collection involves more money and time | Less time and money are needed. |
| It will be more accurate | It may not be quite accurate > |
| Trained persons are required for collection of data | Investigator should be vigilant while collecting this data |
| Primary data after use become secondary data | It cannot be converted into Primary data |
| പ്രാഥമിക ഡാറ്റ | ദ്വിതീയ ഡാറ്റ |
| ഇത് യഥാർത്ഥമാണ്, കാരണം ഇത് അന്വേഷകൻ തന്നെ ശേഖരിക്കുന്നു | ഇത് ഒറിജിനൽ അല്ല, ആരെങ്കിലും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും മറ്റാരെങ്കിലും അത് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു |
| ഇത് അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ രൂപത്തിലാണ് | ഇത് പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ രൂപത്തിലാണ് |
| ശേഖരണത്തിൽ കൂടുതൽ പണവും സമയവും ഉൾപ്പെടുന്നു | കുറഞ്ഞ സമയവും പണവും ആവശ്യമാണ്. |
| അത് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതായിരിക്കും | ഇത് കൃത്യമായിരിക്കില്ല |
| വിവരശേഖരണത്തിന് പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യക്തികൾ ആവശ്യമാണ് | ഈ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ അന്വേഷകൻ ജാഗ്രത പാലിക്കണം |
| ഉപയോഗത്തിന് ശേഷമുള്ള പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ദ്വിതീയ ഡാറ്റയായി മാറുന്നു | ഇത് പ്രാഥമിക ഡാറ്റയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല |
7.Explain the Sources of Primary Data.
പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുടെ
ഉറവിടങ്ങള്‍ വിശദീകരിക്കുക.
Primary data are collected directly from informants or by observing a situation or a field. Primary sources provide first hand document
Techniques of Primary Data collection
The following are the main techniques of collecting primary data.
- (i) Personal Interviews
- (ii) Telephone Interview
- (iii) Mail questionnaire
-
i. Personal Interviews: Investigator/enumerator personally meets
informants and asks questions to gather the necessary information. Here,
Investigator conducts a face to face interview with the informants.
Personal interview can be done in three ways (a) Through structured
questionnaire (b) Through unstructured questions (c) Through Participant
observation.
Advantages
* Personal contact is made between investigator and informant
* The Investigator can request the informant to expand on answers that are particularly important * The investigator can verify the accuracy of the statement given by the informants indirectly.
* Misinterpretation and misunderstanding can be avoided.
Disadvantages
* It is expensive and time consuming.
* It requires trained persons.
* There are chance of personal prejudice and bias of the Investigator. - ii. Telephone Interviews: In some cases the informants may be scattered over a wide geographical area or may be reluctant to give answer in face to face personal interview. In such cases it is better to use Telephone Interview method for data collection. In a telephone interview, the investigator asks questions over the telephone. In this case, investigator collects data from the informant indirectly but personally. This method is very cheap and less time consuming. But this method is not suitable where lengthy conversation is necessary or where data collects from people who have no own telephones.
-
iii. Mail Questionnaire: Under this method a list of questions
(called Questionnaire) is prepared and is sent to all the informants by
post. A request is made to the informants through covering letter to
fill in the questionnaire and post it back within a specified time.
Advantages
* It is relatively cheap.
* It is preferable when the informants are spread over a wide area.
* It also allows the informants to take sufficient time to give thoughtful answers to the questions.
Disadvantages
* There is less opportunity to provide assistance in clarifying instructions, so there is a possibility of misinterpretation of questions.
* It is possible that some of the persons who receive the questionnaire do not return them.
പ്രാഥമിക വിവരശേഖരണത്തിന്റെ സാങ്കേതികതകള്‍ പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന സാങ്കേതിക വിദ്യകള്‍ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്‌.
(i) വ്യക്തിഗത അഭിമുഖങ്ങള്‍
(ii) ടെലിഫോണ്‍ അഭിമുഖം
(iii) മെയില്‍ ചോദ്യാവലി
1. വൃക്തിഗത അഭിമുഖങ്ങള്‍: ഇന്‍വെസ്റ്റിഗേറ്റര്‍ / എന്യൂമെറേറ്റര്‍ വ്യക്തിപരമായി വിവരങ്ങള്‍ നല്‍കുന്നവരെ കണ്ടുമുട്ടുകയും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങള്‍ ശേഖരിക്കുന്നതിന്‌ ചോദ്യങ്ങള്‍ ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിവരം നല്‍കുന്നവരുമായി ഇന്‍വെസ്റ്റിഗേറ്റര്‍ മുഖാമുഖം അഭിമുഖം നടത്തുന്നു. വ്യക്തിഗത അഭിമുഖം മൂന്ന്‌ തരത്തില്‍ ചെയ്യാം
(എ) ഘടനാപരമായ ചോദ്യാവലിയിലൂടെ
(ബി) ഘടനയില്ലാത്ത ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ
(സി) പങ്കാളിത്ത നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ.
വിവിധ കാരണങ്ങളാല്‍ വ്യക്തിഗത അഭിമുഖങ്ങള്‍ക്ക്‌ മുന്‍ഗണന നല്‍കുന്നു:
1.അന്വേഷകനും വിവരദായകനും തമ്മില്‍ വ്യക്തിഗത സമ്പര്‍ക്കം നടത്തുന്നു.
2.പ്രധാനമായ ഉത്തരങ്ങള്‍ വിപുലീകരിക്കാന്‍ ഇന്‍വെസ്റ്റിഗേറ്റര്‍ക്ക്‌ കഴിയും
3.വിവരം നല്‍കുന്നവര്‍ പരോക്ഷമായി നല്‍കിയ പ്രസ്താവനയുടെ കൃത്യത അന്വേഷകന്‍ പരിശോധിക്കാന്‍ കഴിയും.
4.തെറ്റിദ്ധാരണ ഒഴിവാക്കാം.
വ്യക്തിഗത അഭിമുഖത്തിന്‌ ചില അപാകതകളും ഉണ്ട്.
1.ഇത് ചെലവേറിയതും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്‌.
2,ഇതിന്‌ പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യക്തികള്‍ ആവശ്യമാണ്.
3.അന്വേഷകന്റെ വ്യക്തിപരമായ മുന്‍വിധിക്കും പക്ഷപാതിത്വത്തിനും സാധ്യതയുണ്ട്‌.
ii, ടെലിഫോണ്‍ അഭിമുഖങ്ങള്‍: ചില സാഹചര്യങ്ങളില്‍ വിവരം നല്‍കുന്നവര്‍ വിശാലമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശത്ത്‌ ചിതറിക്കിടക്കുകയോ വ്യക്തിഗത അഭിമുഖത്തിന്‌ മുഖാമുഖം ഉത്തരം നല്‍കാന്‍ വിമുഖത കാണിക്കുകയോ ചെയ്യാം. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളില്‍ വിവരശേഖരണത്തിനായി ടെലിഫോണ്‍ അഭിമുഖം ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ്‌ നല്ലത്‌. ഒരു ടെലിഫോണ്‍ അഭിമുഖത്തില്‍, അന്വേഷകന്‍ ടെലിഫോണിലൂടെ ചോദ്യങ്ങള്‍ ചോദിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തില്‍, അന്വേഷകന്‍ വിവരമറിയിക്കുന്നയാളില്‍ നിന്ന്‌ പരോക്ഷമായും വ്യക്തിപരമായും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഈ രീതി വളരെ ചെലവ്‌ കുറഞ്ഞതും കുറച്ച്‌ സമയം എടുക്കുന്നതുമാണ്‌. ദൈര്‍ഘ്യമേറിയ സംഭാഷണം ആവശ്യമുള്ളിടത്ത്‌ അല്ലെങ്കില്‍ സ്വന്തമായി ടെലിഫോണ്‍ ഇല്ലാത്ത ആളുകളില്‍ നിന്ന്‌ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നിടത്ത്‌ ഈ രീതി അനുയോജ്യമല്ല.
iii. മെയില്‍ ചോദ്യാവലി: ഈ രീതിയില്‍ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടിക (ചോദ്യാവലി) തയ്യാറാക്കുകയും തപാല്‍ വഴി എല്ലാ വിവരങ്ങള്‍ക്കും അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ചോദ്യാവലി പൂരിപ്പിച്ച്‌ ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനുള്ളില്‍ തിരികെ പോസ്റ്റുചെയ്യുന്നതിന്‌ കവര്‍ കത്ത്‌ വഴി വിവരം നല്‍കുന്നവരോട്‌ അഭ്യര്‍ത്ഥിക്കുന്നു.
നേട്ടങ്ങള്‍.
1.ഇത് താരതമ്യേന ചെലവ്‌ കുറഞ്ഞതാണ്‌.
2.വിവരം നല്‍കുന്നവര്‍ വിശാലമായ പ്രദേശത്ത്‌ വ്യാപിക്കുമ്പോള്‍ ഇത്
നല്ലതാണ്‌.
3.ചോദ്യങ്ങള്‍ക്ക്‌ ചിന്തനീയമായ ഉത്തരം നല്‍കാന്‍ മതിയായ
സമയം എടുക്കാന്‍ ഇത് വിവരം നല്‍കുന്നവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
പോരായ്മകള്‍
1. നിര്‍ദ്ദേശങ്ങള്‍ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന്‌ സഹായം
നല്‍കാനുള്ള അവസരം കുറവാണ്‌, അതിനാല്‍ ചോദ്യങ്ങളുടെ തെറ്റായ
വ്യാഖ്യാനത്തിനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്‌.
2.ചോദ്യാവലി സ്വീകരിക്കുന്ന ചില
വ്യക്തികള്‍ അവ മടക്കി നല്‍കാതിരിക്കാന്‍ സാധ്യതയുണ്ട്‌.
